【前回までのあらすじ】
先日、Pythonの実行結果をWeb上で確認するべく、
Web開発ツールの Jupyter Notebook というツールを
インストールし、すごく軽い動作確認を行った。
（詳しくは、以下のリンクを参照）
sandplover-petro.hatenablog.com
で、 今回は、一歩進んだ動作確認ということで
サードパーティのパッケージをインストールし、少し動かすことに。
今回使用したのは、「pandas」というパッケージ。
データ読み込み、データ加工、データ抽出などに強いパッケージらしい。
前にいた会社で「pandasを使ってPythonで処理を」とかいう話があったので、
密かに気になっていたことは内緒で（笑）。
今回のデータは、２シーズンでスペイン１部への復帰を決めたラージョ・バジェカーノの
年間選手成績を使ってみることに（動作確認なので、楽しんでやらんといかんのです）。
データは、ラージョ・バジェカーノのサイトから拝借。
パッケージのインストールは、pip3 install pandas で簡単に完了。
(面倒なので、画面キャプチャは省略）
次は、実行環境に「pandas」をインポート。これは、ほぼお約束なので、あれこれ言わずに実行。
そして、ファイルオープン！
今回は、TSVファイル（タブ区切りテキストファイル）だったため、
read_table() っていう構文を使用。
※CSVファイルだったら、「csv_open（）」という構文を使用。
そして、どんな感じで開くのかを指定する。
デフォルトでは5行しか開けないので、今回は50行を開こうかな、と。
そして、開いてみたらこんな感じに。うん、書籍とよく似てる画面だ（そりゃそうだ）。
抽出元がスペインのサイトなので、ヘッダがスペイン語なのはご愛嬌（笑）。
これを見てるだけでも色々見えてくるのですが、
ちょっとひとひねりして
「出場時間が1,8２0分以上の選手を抽出」っていうのをしてみることに。
なお、表示項目は、背番号、選手名、出場試合数、出場時間、ゴール、アシストと設定。
※スペイン2部リーグは、全部で42試合あります。
42試合のうち半分以上の時間（1,820分）に出場している主力と思しき選手を調べよう！
っていうノリでございます。
抽出されたのは、以下の１０選手。
ざっくり分析すると、１１人中１０人がシーズンの半分にフル出場していることが
わかります（ざっくりすぎる気もしますが）。
細かく見るのであれば、１試合あたりのプレー時間なんてのを出してあげれば、
フル出場が多かったのか、はたまた途中出場（途中交代）が多かったのかということも
分析できるかな、と（多分）。
このデータを見るだけで、２０１７−２０１８シーズンのラージョ・バジェカーノは、
大砲（デ・トマス）、チャンスメーカー（エンバルバ）、それにトレホの３枚が
攻撃の要だったことが、なんとなくですがわかってきます。
余談ですが、ラージョは、他チームから届いたエンバルバへのオファーを蹴ったらしいです（そりゃそうだ）。
なお、デ・トマスは、レアル・マドリーからの借り物なので返却する方向になるはず。
（借りパクは、できっこないだろうし）
てなわけで、次の機会があったなら、
Jupyter Notebookで簡単なグラフも書けるらしいので、それを試そうかと
目論んでおります。
さあ、これがどこまで業務に使えるのかの見極めが悩ましい。。。